arbeiten:vergleich_lexikon-_und_machine_learning-basierter_verfahren_der_sentiment-analyse_literarischer_texte

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-Thema                       : Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte +Thema                                  : Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte  
-Art_thesistypes             : MA +Art_thesistypes                        : MA  
-BetreuerIn_thesisadvisor      : Thomas Schmidt +BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt  
-BearbeiterIn                     : Sebastian Orth  +BearbeiterIn                           : Sebastian Orth  
-ErstgutachterIn_thesisprofessor   : Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff  
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-Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse +Stichworte_thesiskeywords              : Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse  
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-Textlizenz_textlicense : Unbekannt +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt  
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