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Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
- Thema:
- Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
- Art:
- MA
- Betreuer:
- Thomas Schmidt
- Student:
- Sebastian Orth
- Professor:
- Christian Wolff
- Status:
- in Bearbeitung
- Stichworte:
- Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse
- angelegt:
- 2019-06-24
- Anmeldung:
- 2019-07-01
- Antrittsvortrag:
- 2019-07-01
Hintergrund
TBD
Zielsetzung der Arbeit
TBD
Konkrete Aufgaben
TBD
Erwartete Vorkenntnisse
TBD
Weiterführende Quellen
TBD