Nutzung von Open Data: Visualisierung der RVV Routen

Hintergrund

Seit kurzem stellt der Regensburger Verkehrsverbund (RVV) einen GTFS-Datensatz mit Informationen zu Bushaltestellen, Buslinien und Abfahrtstafeln zum öffentlichen Download bereit. Während der Rat der Stadt Regensburg letztes Jahr die „Rahmenstrategie Smart City“ beschlossen hat und sich in den letzten Monaten für ein Modellprojekt und Förderungen in diesem Bereich beworben hat, würde ich gerne anhand der vorhandenen offenen Daten explorieren und demonstrieren was mit der Veröffentlichung von Informationen möglich ist und welchem Zweck Open Data dienen kann.

Studierende erhalten mit Immatrikulation an unserer Universität ein RVV-Semesterticket, entsprechend haben Sie vermutlich bereits ihre ersten eigenen Erfahrungen mit dem ÖPNV gesammelt. Wer einige Jahre mit dem Bus unterwegs ist, sammelt unterschiedliche Erfahrungen. Ziel dieser Arbeit ist die Nutzung der objektiven Daten, um Thesen datengetrieben nachweisen zu können und durch geeignete Visualisierungen vermitteln zu können. Denkbare Fragen, die eine Visualisierung beantworten könnte:

Der Modal-Split des ÖPNV liegt in Regensburg lediglich bei 11%

Wie lange benötige ich von [Meinem Zuhause] zur [Uni] an einem typischen Nachmittag?

Wie gut ist [mein Zuhause] an das ÖPNV Netz angebunden?

Welche Ziele sind von [meinem Zuhause] mit dem ÖPNV besonders {gut|schlecht} zu erreichen?

Gibt es Lücken im Stadtgebiet, die keine ÖPNV Anbindung haben?

Zielsetzung der Arbeit

Aufbereitung der vorhandenen Daten, visuelle Bestimmung von unterversorgten Gebieten

Konkrete Aufgaben

konkrete Aufgaben -

Erwartete Vorkenntnisse

Vorkenntnisse -

Weiterführende Quellen

Nagel, Till u. a.: „Touching transport - a case study on visualizing metropolitan public transit on interactive tabletops“, Proceedings of the 2014 International Working Conference on Advanced Visual Interfaces, New York, NY, USA: Association for Computing Machinery 2014 (AVI ’14), S. 281–288.