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--- arbeiten:worry_monitor [05.06.2018 13:43] – [Data-Entry] Martin Brockelmann
+++ arbeiten:worry_monitor [01.10.2019 12:32] (aktuell) – Alexander Bazo
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-====== Worry Monitor ======
+====== Worry Monitor. Konzeption und Implementierung eines mobilen Systems zur Erfassung von Sorgen ======
 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                     : Worry Monitor #
+Thema                     : Worry Monitor. Konzeption und Implementierung eines mobilen Systems zur Erfassung von Sorgen
-Art_thesistypes           : BA #
+Art_thesistypes           : BA
-Betreuer_thesisadvisor    : Martin Brockelmann #
+BetreuerIn_thesisadvisor    : Martin Brockelmann
-Student                   : Michael Hebeisen #
+BearbeiterIn                   : Michael Hebeisen
-Professor_thesisprofessor : Christian Wolff #
+ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung #
+ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N.
-Stichworte_thesiskeywords : Machine Learning, Worry Monitor, Sensor Data, Neural Network #
+Status_thesisstate        : abgeschlossen
-angelegt_dt               : 2018-04-19 #
+Stichworte_thesiskeywords : Machine Learning, Worry Monitor, Sensor Data, Neural Network
-Beginn_dt                 : 2018-04-19 #
+angelegt_dt               : 2018-04-19
-Anmeldung_dt              :  #
+Beginn_dt                 : 2018-04-19
-Antrittsvortrag_dt        : 2018-07-09 #
+Anmeldung_dt              : 2018-08-03
-Abschlussvortrag_dt       :  #
+Antrittsvortrag_dt        : 2018-07-09
-Ende_dt                   :  #
+Abschlussvortrag_dt       :
+Abgabe_dt                   : 2018-10-03
+Textlizenz_textlicense : Unbekannt
+Codelizenz_codelicense : Unbekannt
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 Im Verlauf der Bachelorarbeit wird ein Programm entwickelt, welches die Sorgen des Benutzers erfasst und festhält.
-Dieses berücksichtigt die Vorgaben des Lehrstuhls der Psychologie. Diese Vorgaben beinhalten eine Umsetzung als Android App, welche in einem einstellbaren Intervall oder manuell aufrufbar die größte Sorge des Nutzers inklusive einer Sorgenbeschreibung, eines Eintretens-Wahrscheinlichkeits-Rating, eines Eintretens-Auswirkungs-Rating und eines Time-Stamps erfasst. Zu einer festgelegten Zeit oder manuell aufrufbar soll das Programm eine Liste der Sorgen anzeigen und dem Nutzer eine Einordnung jeder Sorge in die Kategorien „eingetreten“, „nicht eingetreten“ und „weiter vorhanden“ ermöglichen. Auch sollen Sorgen editierbar sein um Änderungen des Eintretens-Wahrscheinlichkeits-Ratings, des Eintretens-Auswirkungs-Ratings oder der Beschreibung zu gestatten. Eine Liste aller Sorgen inklusive ihrer Kategorisierung soll per E-Mail exportierbar sein. Die Applikation soll einen Score errechnen, der den Anteil der begründeten und unbegründeten Sorgen wiedergibt.
+Dieses berücksichtigt die Vorgaben des Lehrstuhls der Psychologie. Diese Vorgaben beinhalten eine Umsetzung als Android App, welche regelmäßig die größte Sorge des Nutzers inklusive einer Sorgenbeschreibung, eines Eintretens-Wahrscheinlichkeits-Rating, eines Eintretens-Auswirkungs-Rating und eines Time-Stamps erfasst. Es lassen sich neue Sorgen eingeben oder bereits vorhandene Sorgen auswählen. Jede neue Sorge ist zuerst in der Kategorie „weiter vorhanden“. Das Programm zeigt eine Liste der Sorgen an um dem Nutzer eine Einordnung jeder Sorge in die Kategorien „eingetreten“, „nicht eingetreten“ und „weiter vorhanden“ zu ermöglichen. Sorgen sind editierbar um Änderungen des Eintretens-Wahrscheinlichkeits-Ratings, des Eintretens-Auswirkungs-Ratings oder der Beschreibung zu gestatten. Eine Liste aller Sorgen inklusive ihrer Kategorisierung ist lokal exportierbar. Die Applikation berechnet die drei Hauptsorgen der letzten sieben Tage.
-Des Weiteren könnte für die Applikation darüberhinausgehend als Forschungsgegenstand ein textbasierter Kommunikationsagent entwickelt werden, welcher regelbasiert oder auf Grundlage eines neuronalen Netzes arbeitet. Außerdem ist als Forschungsgegenstand die Nutzung eines oder mehrerer Smartphone-Sensoren geplant. Die Kamera kann durch die Implementierung einer Mimik-Erkennung verwendet werden, welche mithilfe eines neuronalen Netzes und der Smartphone-Kamera die aktuelle Miene des Benutzers erkennt und sichert. Die Bewegungssensoren können die Menge an Bewegung des Smartphones erfassen und speichern. Das Mikrofon kann die Stimme des Nutzers aufnehmen um anhand der Stimmungsschwankungen und der Sprachgeschwindigkeit Rückschlüsse auf das Sorgenlevel des Nutzers zu führen.
+Des Weiteren erfasst die Applikation bei jeder neuen Sorge einen Status Text des Nutzers und seine selbst angegebene Emotion auf einer Skala von positiv zu negativ. Aus dem Status Text berechnet sie mithilfe eines neuronalen Netzes die Emotion des Nutzers.
 === Konkrete Aufgaben ===
-Es soll eine Studie über die Usability und/oder die Stability der Applikation durchgeführt werden. Die Usability kann anhand von Probandentests evaluiert werden, die Stability anhand von Probandentests oder automatischer Testverfahren.
+Es wird eine Studie über die Hauptsorgen einer Woche durchgeführt. Probanden nutzen die Applikation eine Woche und exportieren abschließend ihre Sorgen. Anschließend füllen sie einen herkömmlichen Papier-Sorgenfragebogen über ihre Hauptsorgen der vergangenen Woche aus. Die Daten werden anschließend verglichen um zu untersuchen ob eine Substitution des Papier-Fragebogens durch die Applikation möglich ist. Des Weiteren werden die berechnete Emotion und die Emotionen, die durch Selbstauskunft gewonnen wurden verglichen um eventuelle Unterschiede festzustellen.
-Auf der Arbeit aufbauend könnten zukünftig Studien über einen eventuellen psychologischen Effekt der Applikation durchgeführt werden oder nicht implementierte oben aufgeführte Forschungsgegenstände implementiert werden.
+Auf der Arbeit aufbauend könnten zukünftig Studien über einen eventuellen psychologischen Effekt der Applikation durchgeführt werden oder weitere Daten Quellen für neuronale Netze verwendet werden wie zum Beispiel Mimik oder Beschleunigungs-Daten.
 === Erwartete Vorkenntnisse ===
 Android