indoor-lokalisierung_mittels_maschinellem_lernen_via_magnetfeldschwankungen_ueber_zeit

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indoor-lokalisierung_mittels_maschinellem_lernen_via_magnetfeldschwankungen_ueber_zeit [17.01.2019 11:17] – [Data-Entry] Florian Bockesindoor-lokalisierung_mittels_maschinellem_lernen_via_magnetfeldschwankungen_ueber_zeit [16.09.2020 12:07] (aktuell) – [Data-Entry] wiv23079
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-Thema                     : Indoor-Lokalisierung mittels mittels maschinellem Lernen (via Magnetfeldschwankungen über Zeit) +Thema                                  : Indoor-Lokalisierung mittels mittels maschinellem Lernen (via Magnetfeldschwankungen über Zeit) 
-Art_thesistypes           : BA +Art_thesistypes                        : BA 
-Betreuer_thesisadvisor    : Bernd Ludwig +BetreuerIn_thesisadvisor               : Bernd Ludwig 
-Student                   : Fabian Langer +BearbeiterIn                           : Fabian Langer 
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Bernd Ludwig 
-Stichworte_thesiskeywords : Indoor Lokalisierung, Deep Learning +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. #  
-angelegt_dt               : 2018-12-03 +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
-Beginn_dt                 :  +Stichworte_thesiskeywords              : Indoor Lokalisierung, Deep Learning 
-Anmeldung_dt              :  +angelegt_dt                            : 2018-12-03 
-Antrittsvortrag_dt        :  +Beginn_dt                              :  
-Abschlussvortrag_dt       :  +Anmeldung_dt                           :  
-Ende_dt                   +Antrittsvortrag_dt                     2019-05-20 
 +Abschlussvortrag_dt                    :  
 +Abgabe_dt                              :  
 +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #  
 +Codelizenz_codelicense                 Unbekannt # 
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