Mit den umfangreichen Quellen zur Volksmusikforschung, welche seit einigen Jahren von der Universitätsbibliothek Regensburg verwaltet werden, ist eine Sammlung von etwa 140.000 Liedblättern aus dem deutschsprachigen Raum entstanden, welche bis in das Jahr 1914 zurück reichen. In einer vorangehenden Projektarbeit wurde bereits experimentell die Digitalisierung der Metadaten und Liedtexte untersucht und eine Crowdsourcing-Plattform zur Ausbesserung der OCR-Ergebnisse mit einer Freitextsuche innerhalb der Dokumente geschaffen. In einer weiteren MA-Arbeit wird darüber hinaus eine Crowdsourcing-Plattform zur Transkription der Melodie-Informationen erstellt.
Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Implementierung eines Informationssystems, welches die vorhanden Musikdaten in einer webbasierten Plattform durchsuchbar und zugänglich macht.
Dabei kann für eine Freitextsuche die bereits bestehende Schnittstelle eingebunden werden. Für die Suche der symbolisch notierten Melodiedaten soll ein Ansatz basierend auf Melodic Similarity entwickelt werden, um anhand bestimmter Metainformationen, bestimmter Wörter oder Phrasen in den Liedtexten, oder bestimmter Muster innerhalb der monophonen Melodien zu suchen. Hierzu sollen bereits bestehende Systeme und Ansätze analysiert und ein geeigneter, eigener Ansatz entwickelt werden. Darüber hinaus sollen computergestützt auch Auffälligkeiten in Form wiederkehrender Phrasen und melodischer Muster, die für verschiedene Regionen oder Zeitabschnitte charakteristisch sind, automatisch analysiert und in einem separaten Bereich dargestellt werden.
Keine