Die Aspektbasierte Sentiment Analyse (ABSA) ist eine Methode im Bereich des Natural Language Processing (NLP), die es ermöglicht, Meinungen und Stimmungen in Texten gegenüber spezifischen Aspekten zu identifizieren. Im Gegensatz zur herkömmlichen Sentiment Analyse, die lediglich das allgemeine Sentiment eines Textes ermittelt, fokussiert sich die ABSA auf einzelne Aspekte eines Produkts oder einer Dienstleistung. Dadurch können detaillierte Einblicke in das Feedback zu Produkten und Dienstleistungen gewonnen und gezielt auf die Bedürfnisse und Vorlieben eingegangen werden. Im deutschen Sprachraum stellt sich jedoch die Herausforderung, dass nur wenige ausreichend große und brauchbare Datensätze für die ABSA existieren. Zudem ist die manuelle Annotation neuer Datensätze zeit- und kostenintensiv. Das Methodenfeld der natürlichen Sprachverarbeitung bietet hierbei vielfältige Möglichkeiten, das bisher spärlich erfasste Forschungsfeld der ABSA im Deutschen aufzuarbeiten.
Beispielthemen, die NLP-Methoden im Kontext der ABSA einsetzen könnten:
Der Fokus der Arbeit kann individuell abgesprochen werden. Bei Interesse bitte eine kurze Mail an mich :)
Nach Absprache mit dem Betreuer.
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