| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | Stichworte | Antrittsvortrag | ↑ Abschlussvortrag (MA) |
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| Analyse und Erkennung von Review Bombing in Videospiel-Nutzerreviews | MA | Michael Meckl | Jakob Fehle | Review Bombing, Video Games, Social Media, Machine Learning, NLP | 2023-11-06 | 2024-05-27 |
| Analyse der Informationsbedürfnisse im Bereich DIY in Conversational Search | BA | Elena Frank | Alexander Frummet | Maschinelles Lernen, NLP, Informationsbedürfnisse, Conversational Search, Prompt Engineering, Datenannotation, GPT-3, Textklassifikation, Datenanalyse | 2024-07-08 | |
| Computergestützte Analyse von deutschsprachigen Memes auf Reddit | MA | Laurin Rolny | Thomas Schmidt | Memes, NLP, Reddit, Digital Humanities, Internet Studies, Python, Scraping | 2024-04-29 | |
| Integrating LLM-based Applications into the Day-to-Day Student Learning Experience | MA | Johanna Ranftl | Jakob Fehle | NLP, Large Language Models, Retrieval Augmented Generation, Education | 2024-03-06 | |
| Implementierung und Evaluation von Word Embeddings für die Emotionsklassifikation in deutschsprachigen historischen Dramen | MA | Alina El-Keilany | Thomas Schmidt | Word Embeddings, Emotionsklassifikation, NLP, Digital Humanities, CLS, Word2Vec, fastText | 2024-04-29 | |
| Exploration und Analyse des Schwurbelarchivs: 22TB Telegramdaten | BA, MA | | Michael Achmann | Telegram, Big Data, Verschwörungsideologien, Social Media Analyse, Text Mining, NLP, Sentiment Analyse | | |
| Methoden zur Extraktion impliziter und expliziter Aspekte bei der Sentiment Analyse | BA | Lucas Müller | Jakob Fehle | Natural Language Processing, Machine Learning, Data Science, NLP, ML, Sentiment Analyse, Text Mining | 2023-07-17 | |
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