arbeiten:buzzboard_-_sentiment_analysis_und_social_media

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arbeiten:buzzboard_-_sentiment_analysis_und_social_media [10.06.2013 06:28] – Created from the formular at arbeiten:anlegen Markus Hecknerarbeiten:buzzboard_-_sentiment_analysis_und_social_media [01.10.2019 11:20] (aktuell) Alexander Bazo
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-Thema                : BuzzBoard - Sentiment Analysis und Social Media +Thema                     : BuzzBoard - Sentiment Analysis und Social Media  
-Art_tags      : BA +Art_thesistypes           : BA  
-Betreuer_title        user:Markus Heckner|Markus Heckner +BetreuerIn_thesisadvisor    : Markus Heckner  
-Student_title        : user:Susanne Forster|Susanne Forster +BearbeiterIn                   : Susanne Forster  
-Professor_title      : user:Christian Wolff|Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff  
-Status_tag    in Bearbeitung +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. 
-Stichworte_tags : social media sentiment analysis +Status_thesisstate        abgeschlossen #  
-angelegt_dt              : 2013-06-10 +Stichworte_thesiskeywords : social media sentiment analysis  
-Beginn_dt             : 2013-06-13 +angelegt_dt               : 2013-06-10  
-Ende_dt            : 2013-31-07+Beginn_dt                 : 2013-06-13  
 +Anmeldung_dt              :  #  
 +Antrittsvortrag_dt        : 2013-06-10 #  
 +Abschlussvortrag_dt       :  #  
 +Abgabe_dt                   : 2013-31-07 #  
 +Textlizenz_textlicense : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense : Unbekannt
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
 Kunden und Nutzer von Dienstleistungen eines Unternehmens veröffentlichen zunehmend Ihre Meinungen und Erfahrungen über Social Media Kanäle. Diese Nutzerdaten, d.h. positive und negative Meinungen, stellen eine wertvolle Informationsquelle für Unternehmen dar, um Hinweise zur Verbesserung Ihrer Produkte und Ansätze zur Produktinnovation zu identifizieren.  Kunden und Nutzer von Dienstleistungen eines Unternehmens veröffentlichen zunehmend Ihre Meinungen und Erfahrungen über Social Media Kanäle. Diese Nutzerdaten, d.h. positive und negative Meinungen, stellen eine wertvolle Informationsquelle für Unternehmen dar, um Hinweise zur Verbesserung Ihrer Produkte und Ansätze zur Produktinnovation zu identifizieren. 
 +Externer Partner: Ernst & Young GmbH, München
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===