arbeiten:entwicklung_und_evaluation_einer_app_zur_identifikation_von_in_deutschland_vorkommenden_vogelarten

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arbeiten:entwicklung_und_evaluation_einer_app_zur_identifikation_von_in_deutschland_vorkommenden_vogelarten [02.11.2021 17:43] – [Data-Entry] Nils Constantin Hellwigarbeiten:entwicklung_und_evaluation_einer_app_zur_identifikation_von_in_deutschland_vorkommenden_vogelarten [02.11.2021 17:47] Nils Constantin Hellwig
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   * Training eines CNNs, dessen Aufgabe es ist zu erkennen, ob überhaupt ein Vogel auf einem Bild dargestellt wird.   * Training eines CNNs, dessen Aufgabe es ist zu erkennen, ob überhaupt ein Vogel auf einem Bild dargestellt wird.
   * Entwurf eines Prototyps vor der Implementierung der eigentlichen App   * Entwurf eines Prototyps vor der Implementierung der eigentlichen App
-  * Training eines CNNs zur Erkennung der Vogelarten (Evaluation verschiedener [Deep Learning Modelle](https://keras.io/api/applications/))+  * Training eines CNNs zur Erkennung der Vogelarten (Evaluation verschiedener [Transfer Learning Modelle](https://keras.io/api/applications/))
   * Implementierung eines Flask-Servers zur Bereitstellung des Modells (HTTP-Requests)   * Implementierung eines Flask-Servers zur Bereitstellung des Modells (HTTP-Requests)
   * Implementierung der App   * Implementierung der App
-  * Evaluation des Machine Learning Modells +  * Evaluation des trainierten CNN 
-  * Evaluation der finalen App im Rahmen einer Nutzerstudie+  * Evaluation der finalen App im Rahmen einer task-basierten Nutzerstudie
   * Schriftliche Dokumentation und Ausarbeitung der Arbeit   * Schriftliche Dokumentation und Ausarbeitung der Arbeit