arbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken

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arbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken [15.02.2018 11:13] – Patricia Boehmarbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken [16.02.2018 07:57] – Patricia Boehm
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
-Zu wenig Daten verfügbar für die meisten Anwendungsfälle von Convolutional Neural Networks +Die Firma SimPlan beschäftigt sich mit der Simulation von Produktions- und 
-(CNN).+Logistikprozessen. Die firmeneigene Software SimAssist ermöglicht die anschließende 
 +Auswertung von Datenbanken der Simulationsergebnisse. Um die Analyse von Simulationen 
 +zu vereinfachen, soll ein Dashboard für das SimVis-PlugIn von SimAssist entwickelt werden, 
 +dass Netzwerke abbilden kann. 
 +Durch die neue Darstellung soll die Struktur des simulierten Netzwerks aus den Daten 
 +ersichtlich werden und Probleme oder Verbesserungen der Simulation erkannt werden 
 +können. Das Dashboard soll die bisherigen Schritte zur Auswertung somit vereinfachen und 
 +erweitern.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
- +In dieser Bachelorarbeit soll ein Dashboard zur Analyse von Mengenstromnetzwerken 
-Datenanreicherung mithilfe Deconvolutional Neural Networks, um robustere CNN Modelle +geschaffen werden. Dabei soll dieses in das vorhandene „SimAssist“ eingebunden werden. 
-trainieren zu können.+Dies geschieht über ein Browserplugin. Die zu entwickelnde Anwendung basiert somit auf 
 +JavaScript, HTML und CSS. Als Grundgerüst der Darstellungen wird die D3-Bibliothek 
 +verwendet (https://d3js.org). Die fertige Implementierung soll dann die Erstellung von 
 +Auswertung eines simulierten Netzwerks, bspw. Fördertechnik, vereinfachen. 
 +Dem Nutzer sollen dabei verschiedene Möglichkeiten zum Überprüfen der Simulation 
 +gegeben werden. Die Einbindung der Daten geschieht über SQL-Datenbankabfragen. 
 +Abschließend soll die Implementierung mit einem Usability-Test auf Erfüllung der 
 +Anforderungen überprüft werden.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
-  - Implementierung eines Face Recognition Algorithmus +  - Recherche nach Darstellungsmöglichkeiten 
-  - Generieren künstlicher Daten +  - Anforderungsanalyse der Darstellung 
-  - Implementierung eines Face Recognition Algorithmus mit angereicherten Daten +  - Konzeption einer Darstellung der Netzwerke und Performance dessen 
-  - Vergleich der Modelle+  - Entwicklung des Dashboards 
 +  - Usability-Test
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
-  * Programmierkenntnisse in Python +  *  Programmierkenntnisse in JavaScript, SQL 
-  * Umgang mit Machine Learning Verfahren+  *  Kenntnis über die D3-Bibliothek
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
-Dosovitskiy, A., Springenberg, J. T., Tatarchenko, M., & Brox, T. (2017). Learning to generate +Few, S. (2013). Information dashboard design: displaying data for at-a- glance monitoring. 
-chairs, tables and cars with convolutional networks. IEEE transactions on pattern analysis and +Burlingame, CA: Analytics Press.
-machine intelligence, 39(4), 692-705.+