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Konzeption und Implementierung eines Dashboards zur Analyse von Mengenstromnetzwerken
- Thema:
- Konzeption und Implementierung eines Dashboards zur Analyse von Mengenstromnetzwerken
- Art:
- BA
- Betreuer:
- Herr Lang
- Student:
- Christoph Tögel
- Professor:
- Christian Wolff
- Status:
- in Bearbeitung
- Stichworte:
- Dashboard
- angelegt:
- 2018-02-15
- Antrittsvortrag:
- 2018-03-12
Hintergrund
Zu wenig Daten verfügbar für die meisten Anwendungsfälle von Convolutional Neural Networks (CNN).
Zielsetzung der Arbeit
Datenanreicherung mithilfe Deconvolutional Neural Networks, um robustere CNN Modelle trainieren zu können.
Konkrete Aufgaben
- Implementierung eines Face Recognition Algorithmus
- Generieren künstlicher Daten
- Implementierung eines Face Recognition Algorithmus mit angereicherten Daten
- Vergleich der Modelle
Erwartete Vorkenntnisse
- Programmierkenntnisse in Python
- Umgang mit Machine Learning Verfahren
Weiterführende Quellen
Dosovitskiy, A., Springenberg, J. T., Tatarchenko, M., & Brox, T. (2017). Learning to generate chairs, tables and cars with convolutional networks. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 39(4), 692-705.