arbeiten:recommender-komponente_fuer_lessons_learned-eintraege

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arbeiten:recommender-komponente_fuer_lessons_learned-eintraege [12.11.2018 09:59] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Christian Wolff
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 +====== Entwicklung einer recommender-Komponente für lessons learned-Einträge im Rahmen einer Anwendung zur Qualitätssicherung ======
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 +---- dataentry StudentischeArbeit ----
 +Thema                       : Entwicklung einer recommender-Komponente für lessons learned-Einträge im Rahmen einer Anwendung zur Qualitätssicherung
 +Art_thesistypes             : MA
 +Betreuer_thesisadvisor      : Christian Wolff
 +Student                     : Laurin Schnell
 +Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff
 +Status_thesisstate         : in Bearbeitung
 +Stichworte_thesiskeywords   : Recommender System, Qualitätskontrolle, lessons learned, Wissensmanagement, SharePoint, machine learning, Evaluation, tools
 +angelegt_dt                 : 2018-11-12
 +Beginn_dt                   : 2018-11-12
 +Anmeldung_dt                : 2018-11-12
 +Antrittsvortrag_dt          : 
 +Abschlussvortrag_dt         : 
 +Ende_dt                     : 2018-04-12
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 +=== Hintergrund ===
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 +Die Continental Automotive GmbH treibt momentan ein Projekt zur Entwicklung eines Recommender-Systems für das bestehende Lessons Learned-Tool voran.
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 +=== Zielsetzung der Arbeit ===
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 +Ziel ist die Entwicklung eines Konzepts für ein Recommender-System als Vorlage für die finale Umsetzung in einer mobile Quality-App sowie im bestehenden Lessons Learned Web-Tool. Das Konzept soll im Rahmen von Nutzerbewertungen über die Relevanz der vorgeschlagenen Lessons Learned evaluiert werden.
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 +=== Konkrete Aufgaben ===
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 +Analyse Gegenstandsbereich, Literaturrecherche, Entwicklung eines Recommender-System-Konzepts (im Rahmen von internen Corporate Identity- und Betriebsrat-Guidelines), Evaluation des Konzepts im Rahmen von Nutzerbefragungen.
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 +=== Erwartete Vorkenntnisse ===
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 +Erwartete Vorkenntnisse
 +Lessons Learned, Grundlagen Recommender-Systeme
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 +=== Weiterführende Quellen ===
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 +Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., & Freidrich, G. (2008). Recommender Systems An Introduction. Cambridge University Press.
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