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Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)

Thema:
Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)
Art:
BA, MA
BetreuerIn:
Thomas Schmidt
Status:
Entwurf
Stichworte:
Digital Humanities, Computational Humanities, Annotation, Social Media, Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Film Studies, Cultural Analytics, NLP, Text Mining, Computer Vision
angelegt:
2021-04-19

Hintergrund

Dieser Eintrag dient als Sammeleintrag für Themen im Bereich Digital / Computational Humanities am Lehrstuhl für Medieninformatik bei Thomas Schmidt (M. Sc.). Bei Interesse an einer Abschlussarbeit bei mir können Sie sich per Mail melden: thomas.schmidt@ur.de

Zur Themenfindung gibt es verschiedene Möglichkeiten. Einen Überblick über meine bisherige Arbeit und betreute Themen bieten folgende Links.

Auf bisherigen Arbeiten aufbauen oder verwandte Ideen umsetzen ist immer möglich. Meine bisherigen Arbeiten im Bereich DH umfassen Forschung und Tool-Entwicklung in den folgenden Bereichen:

  • Quantitative Dramenanalyse
  • Emotions- und Sentimentanalyse auf Dramentexten und anderen literarischen Textsorten
  • Entwicklung und Evaluation von Annotationstools
  • Analyse von Online-Foren z.B. Depressionforen, religiöse Online-Foren
  • Computergestützte Musikanalyse
  • Analyse moderner kultureller Artefakte z.B. Memes, Songtexte, Videospielmagazine, Webseiten
  • Empirische Ästhetik
  • Computer Vision auf kulturellen Artefakten
  • Informationsverhalten bezüglich „Fake News“

Zielsetzung der Arbeit

Ziele variieren je nach Themenstellung.

Konkrete Aufgaben

Aufgaben variieren je nach Themenstellung.

Erwartete Vorkenntnisse

Vorkenntnisse variieren je nach Themenstellung. Meist nützliche Kenntnisse sind:

  • Python
  • Machine Learning
  • Statistik

Weiterführende Quellen

Nach Absprache mit dem Betreuer.