Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos

Thema:
Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos
Art:
BA
BetreuerIn:
Thomas Schmidt
BearbeiterIn:
Tim Rainer
ErstgutachterIn:
Christian Wolff
Status:
abgeschlossen
Stichworte:
Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities
angelegt:
2019-11-07
Antrittsvortrag:
2020-02-03

Hintergrund

Sentiment Analysis (oder auch Opinion Mining) und Emotion Analysis sind Forschungsgebiete, die sich mit der automatischen Analyse und Prädiktion von Sentiments, Meinungen und Emotionen, vorrangig für das Medium Text, befassen. Wenngleich der momentane Fokus auf der Analyse von geschriebenen Text liegt, konnte der erfolgreiche Einsatz multimodaler Sentiment / Emotion Analysis in einigen Anwendungsgebieten nachgewiesen werden.

Zielsetzung der Arbeit

Im Rahmen der Arbeit soll ein Web-Tool entwickelt werden mit welchem man multimodale Sentiment / Emotion Analysis durchführen und die Ergebnisse explorieren kann. Für die Durchführung der Analyse werden vorgegebene Standard-Tools verwendet (Sentiment-Lexika für textbezogene Sentiment Analysis, Affectiva für Bild/Gesichter, Vokaturi für Audio Sentiment Analysis). Ergebnisse sollen einzeln aber auch vergleichend interaktiv explorierbar sein.

Konkrete Aufgaben

  • Marktanalyse bezüglich ähnlicher Tools und passender Analyse-Tools
  • Konzeption
  • Entwicklung des Web-Tools
  • Evaluation

Erwartete Vorkenntnisse

  • Affinität zu Digital Humanities, Linguistik und Literaturwissenschaft
  • Web-Entwicklung und -Design
  • Python

Weiterführende Quellen

Nach Absprache mit dem Betreuer.

arbeiten/entwicklung_eines_web-tools_zur_durchfuehrung_und_exploration_von_sentiment_und_emotion_analysis_in_videos.txt · Zuletzt geändert: 15.06.2020 08:47 von Thomas Schmidt
Recent changes RSS feed Debian Powered by PHP Valid XHTML 1.0 Valid CSS Driven by DokuWiki