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Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-Fictions

Thema:
Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-Fictions
Art:
BA
BetreuerIn:
Thomas Schmidt
BearbeiterIn:
Johannes Hoffmann
ErstgutachterIn:
Christian Wolff
Status:
in Bearbeitung
Stichworte:
Digital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining
angelegt:
2021-05-19
Antrittsvortrag:
2021-06-07

Hintergrund

TBD

Zielsetzung der Arbeit

TBD

Konkrete Aufgaben

  • Gewinnung und Vorbereiten eines ausreichend großen Korpus an Crossover-Fan-Fiction-Metadaten
  • Allgemeine Korpusanalyse dieses Korpus
  • Erzeugen eines Netzwerks aus Verbindungen (gemeinsame Auftritte) von Figuren aus dem Korpus
  • Erzeugen von „Subnetzwerken“ durch Filtern des Korpus nach bestimmten Parametern wie Beliebheit des Werkes, „Rating“ (Altersfreigabe), etc.
  • Analyse und Visualisierung der Netzwerke nach Methoden der (sozialen) Netzwerkanalyse mit Gephi

Erwartete Vorkenntnisse

  • Python (oder andere Programmiersprache)
  • Webscraping / Data Mining
  • Graphentheorie / (soziale) Netzwerkanalyse
  • Gephi

Weiterführende Quellen

  • Yin, K., Aragon, C., Evans, S., & Davis, K. (2017). Where No One Has Gone Before: A Meta-Dataset of the World's Largest Fanfiction Repository. In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 6106–6110). Association for Computing Machinery.
  • Evans, S., Davis, K., Evans, A., Campbell, J., Randall, D., Yin, K., & Aragon, C. (2017). More Than Peer Production: Fanfiction Communities as Sites of Distributed Mentoring. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 259–272). Association for Computing Machinery.
  • Milli, S., & Bamman, D. (2016). Beyond canonical texts: A computational analysis of fanfiction. In Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 2048-2053).
  • Jennifer L. Barnes (2015). Fanfiction as imaginary play: What fan-written stories can tell us about the cognitive science of fiction. Poetics, 48, 69-82.
  • Andrés Carvallo, & Denis Parra. (2020). Analyzing Network Effects on a Fanfiction Community.
  • Grayson, S., Wade, K., Meaney, G., Rothwell, J., Mulvany, M., & Greene, D. (2016). Discovering Structure in Social Networks of 19th Century Fiction. In Proceedings of the 8th ACM Conference on Web Science (pp. 325–326). Association for Computing Machinery.
arbeiten/fanfictions_networks.1622454116.txt.gz · Zuletzt geändert: 31.05.2021 11:41 von Johannes Maximilian Hoffmann
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