| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | Stichworte | ↓ Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
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| Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen Texten | MA | Marco Jakob | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities | 2018-12-17 | 2019-07-08 |
| Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte | MA | Sebastian Orth | Thomas Schmidt | Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse | 2019-07-01 | |
| Konzeption, Implementierung und Evaluation einer Visualisierungsumgebung für die Darstellung von diachronen und geografischen Informationen zu Konzentrationslagern im 20. Jahrhundert | MA | Christine Schikora | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Digital History, Data Science, Visualisierung, Visualization, Statistik, Statistics, Webentwicklung, Web Development | 2019-08-01 | 2020-02-18 |
| Der Einfluss von Persönlichkeit und Gender auf das Informationsverhalten im E-Commerce: Eine empirische Studie für den Anwendungsfall Amazon | MA | Khang Ho | Thomas Schmidt | Information Behavior, Informationsverhalten, Persönlichkeit, Geschlecht, Gender, Personality, empirische Studie, Studie, Statistik | 2019-09-02 | 2020-01-20 |
| Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche | MA | Jakob Fehle | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities | 2020-06-15 | 2021-01-11 |
| Conceptualization, Modeling and Prototypical Design of a Visualization for Cemetery and Grave Information of the Memorial Archives Platform | MA | Raffaela Faber | Thomas Schmidt | Visualization, Digital History, Memorial Archives, Data Science, User Interface | 2020-06-15 | |
| Exploring the United States Presidential Debates via Text Mining | MA | Anastasiia Mosiienko | Thomas Schmidt | Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling | 2020-06-15 | |
| Analyse verschiedener Perspektiven zur Messung der Popularität von Filmen mittels computergestützter Methoden | MA | Isabella Engl | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Film Studies, Film Canon, Popularity, Web, Data Science | 2020-06-15 | |
| Topic modeling of German Parliament Speeches with Regard to Sustainability Aspects | MA | Angela Ruf | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Topic Modeling, Parliamentary Analysis, NLP | 2022-02-07 | |
| Acquisition of a German Fan Fiction Corpus and Analysis in the Context of Gender Representation | MA | Jonathan Sasse | Thomas Schmidt | Fan Fictions, NLP, Computational Literary Studies, Digital Humanities | 2022-07-04 | 2023-01-23 |
| Analyse von computergestüzter Emotionsanalyse im Film am Beispiel der Serie "Breaking Bad" | MA | Sarah Kurek | Thomas Schmidt | Computer Vision, Emotion Recognition, Digital Humanities, Computational Humanities, Film, Video, Face Recognition | 2022-10-17 | 2023-04-24 |
| Computergestützte Analyse von deutschsprachigen Memes auf Reddit | MA | Laurin Rolny | Thomas Schmidt | Memes, NLP, Reddit, Digital Humanities, Internet Studies, Python, Scraping | 2024-04-29 | 2024-09-17 |
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