Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte

Thema:
Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
Art:
MA
BetreuerIn:
Thomas Schmidt
BearbeiterIn:
Sebastian Orth
ErstgutachterIn:
Christian Wolff
ZweitgutachterIn:
N.N.
Status:
abgeschlossen
Stichworte:
Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse
angelegt:
2019-06-24
Anmeldung:
2019-07-01
Antrittsvortrag:
2019-07-01
Textlizenz:
Unbekannt
Codelizenz:
Unbekannt

Hintergrund

TBD

Zielsetzung der Arbeit

TBD

Konkrete Aufgaben

TBD

Erwartete Vorkenntnisse

TBD

Weiterführende Quellen

TBD

arbeiten/vergleich_lexikon-_und_machine_learning-basierter_verfahren_der_sentiment-analyse_literarischer_texte.txt · Zuletzt geändert: 04.05.2020 14:26 von Thomas Schmidt
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