Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
- Thema:
- Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
- Art:
- MA
- BetreuerIn:
- Thomas Schmidt
- BearbeiterIn:
- Sebastian Orth
- ErstgutachterIn:
- Christian Wolff
- ZweitgutachterIn:
- N.N.
- Status:
- abgeschlossen
- Stichworte:
- Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse
- angelegt:
- 2019-06-24
- Anmeldung:
- 2019-07-01
- Antrittsvortrag:
- 2019-07-01
- Textlizenz:
- Unbekannt
- Codelizenz:
- Unbekannt
Hintergrund
TBD
Zielsetzung der Arbeit
TBD
Konkrete Aufgaben
TBD
Erwartete Vorkenntnisse
TBD
Weiterführende Quellen
TBD