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Gefiltert nach betreuerin=Thomas Schmidt & art=MA

ThemaArtBearbeiterInBetreuerInStichworteAntrittsvortragAbschlussvortrag (MA)
Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen TextenMAMarco JakobThomas SchmidtSentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities2018-12-172019-07-08
Der Einfluss von Persönlichkeit und Gender auf das Informationsverhalten im E-Commerce: Eine empirische Studie für den Anwendungsfall AmazonMAKhang HoThomas SchmidtInformation Behavior, Informationsverhalten, Persönlichkeit, Geschlecht, Gender, Personality, empirische Studie, Studie, Statistik2019-09-022020-01-20
Konzeption, Implementierung und Evaluation einer Visualisierungsumgebung für die Darstellung von diachronen und geografischen Informationen zu Konzentrationslagern im 20. JahrhundertMAChristine SchikoraThomas SchmidtDigital Humanities, Digital History, Data Science, Visualisierung, Visualization, Statistik, Statistics, Webentwicklung, Web Development2019-08-012020-02-18
Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer TexteMASebastian OrthThomas SchmidtSentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse2019-07-01
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAJakob FehleThomas SchmidtSentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities2020-06-152021-01-11
Conceptualization, Modeling and Prototypical Design of a Visualization for Cemetery and Grave Information of the Memorial Archives PlatformMARaffaela FaberThomas SchmidtVisualization, Digital History, Memorial Archives, Data Science, User Interface2020-06-15
Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas SchmidtText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling2020-06-15
 
arbeiten/alle.txt · Zuletzt geändert: 21.02.2021 14:34 von Andreas Schmid
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