| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | ↓ Stichworte | Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
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| Eine kontrastive Diskursanalyse der Parlamentsreden von FPÖ und Grünen anhand textlinguistischer Datenverarbeitung | BA | Colin Sippl | Manuel Burghardt | Digital Humanities, Korpuslinguistik, Sentiment Analysis | 2015-07-06 | |
| "Gefühl ist alles; Name ist Schall und Rauch" - Der Einsatz von Sentiment Analysis in der quantitativen Dramenanalyse | MA | Thomas Schmidt | Manuel Burghardt | Digital Humanities, Sentiment Analysis, Dramenanalyse | 2017-05-08 | 2017-10-16 |
| Analyse und Evaluation von Annotationstools für den Anwendungsfall Sentiment-Annotation | BA | Brigitte Winterl | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Annotation, Computational Linguistics, Evaluation, Usability Engineering, User Experience, Sentiment Analysis | 2019-01-14 | |
| Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität Regensburg | MA | Philipp Jean-Jacques | Christian Wolff | Sentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities | 2017-03-30 | 2017-09-25 |
| Der Einsatz von Sentiment Analysis für das Usability-Testing | FPM | | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Usability Engineering, User Test, multimodal, Text Mining, User Experience, Audio, Video | | |
| Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen Texten | MA | Marco Jakob | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities | 2018-12-17 | 2019-07-08 |
| UX Mining – Toolgestützte Erfassung der User Experience durch Analyse von Amazon-Reviews | MA | David Lechler | Manuel Burghardt | UX, Sentiment Analysis, Text Mining | 2015-12-02 | |
| Semantic Similarity Clustering von Usability-Fragebögen für das automatische Analysieren von Online-Reviews | BA | Elias Haider | Manuel Burghardt | UX, Text Mining, Sentiment Analysis | 2018-02-12 | |
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