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Alle Arbeiten

Gefiltert nach betreuerin='Thomas Schmidt' & art='MA' & stichworte='Digital Humanities'

ThemaArtBearbeiterInBetreuerInStichworteAntrittsvortragAbschlussvortrag (MA)
Acquisition of a German Fan Fiction Corpus and Analysis in the Context of Gender RepresentationMAJonathan SasseThomas SchmidtFan Fictions, NLP, Computational Literary Studies, Digital Humanities2022-07-042023-01-23
Analyse verschiedener Perspektiven zur Messung der Popularität von Filmen mittels computergestützter MethodenMAIsabella EnglThomas SchmidtDigital Humanities, Film Studies, Film Canon, Popularity, Web, Data Science2020-06-15
Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen TextenMAMarco JakobThomas SchmidtSentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities2018-12-172019-07-08
Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas SchmidtText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling2020-06-15
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAJakob FehleThomas SchmidtSentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities2020-06-152021-01-11
Konzeption, Implementierung und Evaluation einer Visualisierungsumgebung für die Darstellung von diachronen und geografischen Informationen zu Konzentrationslagern im 20. JahrhundertMAChristine SchikoraThomas SchmidtDigital Humanities, Digital History, Data Science, Visualisierung, Visualization, Statistik, Statistics, Webentwicklung, Web Development2019-08-012020-02-18
Topic modeling of German Parliament Speeches with Regard to Sustainability AspectsMAAngela RufThomas SchmidtDigital Humanities, Topic Modeling, Parliamentary Analysis, NLP2022-02-07
Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer TexteMASebastian OrthThomas SchmidtSentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse2019-07-01
 
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  • Zuletzt geändert: 28.04.2022 11:23
  • von Michael Achmann