arbeiten:evaluierung_eines_fragebogens_zur_messung_der_subjektiven_komplexitaet

Evaluierung eines Fragebogens zur Messung der subjektiven Komplexität

Thema:
Evaluierung eines Fragebogens zur Messung der subjektiven Komplexität
Art:
MA
BetreuerIn:
Patricia Boehm
ZweitgutachterIn:
N.N.
Status:
Entwurf
Stichworte:
Fragebogen; Evaluation; Komplexität;
angelegt:
2019-04-23
Textlizenz:
Unbekannt
Codelizenz:
Unbekannt

Hintergrund

Um die subjektive Wahrnehmung von Komplexität (= „subjektive Komplexität“ bei Webseiten zu erheben, wurde von Nadkarni und Gupta (2007) ein umfangreicher Fragebogen entwickelt. Obwohl der Fragebogen in einigen Studien zum Einsatz kam, besitzt er augenscheinliche Schwachstellen wie unklare Formulierungen und ein unklares Messmodell. In einer Masterarbeit wurden bereits einige der vermuteten Schwachstellen des Fragebogens mit qualitativen und quantitativen Methoden nachgewiesen wie unklare Item-Formulierungen und eine uneindeutige Faktor-Struktur.

Zielsetzung der Arbeit

Auf der Masterarbeit aufbauend sollen weitere Daten gesammelt werden, um die Schwachstellen des Messinstruments belegen zu können.

Konkrete Aufgaben

  • Auswahl der Untersuchungsobjekte
  • Auswahl qualitativer und quantitativer Methoden unter Berücksichtigung der Ergebnisse der Masterarbeit
  • Durchführung einer Online-Studie
  • Auswerten der Daten

Erwartete Vorkenntnisse

Weiterführende Quellen

Geissler, G. L., Zinkhan, G. M., Watson, R.T. (2006). The influence of home page complexity on consumer attention, attitudes, and purchase intent. Journal of Advertising, 35 (2), 69–80. Doi:

Germonprez, M. & Zigurs, Ilse (2005). Causal Factors for Web Site Complexity. Working Papers on Information Environments. Systems and Organizations, 3 (2), 107-121.

Nadkarni, S. & Gupta, R. (2007). A task-based model of perceived website complexity. MIS Quarterly, 31 (3), 501-524.

Tuch, A.N., Bargas-Avila, J.A., Opwis, K. and Wilhelm, F.H. (2009). Visual Complexity of Web- sites. Effects on Users’ Experience, Physiology, Performance, and Memory. International Journal of Human-Computer Studies, 67 (9), 703–715.