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--- arbeiten:vergleich_lexikon-_und_machine_learning-basierter_verfahren_der_sentiment-analyse_literarischer_texte [24.06.2019 13:56] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Christian Wolff
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 Thema                       : Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte
 Art_thesistypes             : MA
-Betreuer_thesisadvisor      : Thomas Schmidt
+BetreuerIn_thesisadvisor      : Thomas Schmidt
-Student                     : Sebastian Orth
+BearbeiterIn                     : Sebastian Orth
-Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff
+ErstgutachterIn_thesisprofessor   : Christian Wolff
+ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N.
 Status_thesisstate         : in Bearbeitung
 Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse
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 Antrittsvortrag_dt          : 2019-07-01
 Abschlussvortrag_dt         :
-Ende_dt                     :
+Abgabe_dt                     :
+Textlizenz_textlicense : Unbekannt
+Codelizenz_codelicense : Unbekannt
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