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Abschlussarbeiten im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, Annotation und Machine Learning im Kontext der Aspekt-basierten Sentiment AnalyseBA, MAausgeschriebenNLP, Sentiment Analyse, Data Augmentation, Machine Learning, Annotation
Annotation und Evaluation deutschsprachiger Hotelbewertungen für die Aspekt-basierte Sentiment AnalyseBAabgeschlossenSentiment Analyse, Machine Learning, NLP
Data Augmentation with Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis in Low-Resource ScenariosMAabgeschlossenSentiment Analysis, Natural Language Processing, Large Language Models, Sentiment Analyse, Sprachverarbeitung, Sprachmodelle
Die Annotation komplexer Trainingsdaten in Low-Resource Sprachen am Beispiel der Aspekt-basierten Sentiment AnalyseBA, MAEntwurfSentiment Analyse, Annotation, NLP
Evaluation verschiedener Methoden zur Datenaugmentierung für die Aspekt-basierte Sentiment Analyse im DeutschenBA, MAEntwurfSentiment Analyse, NLP, Data Augmentation
Exploration und Analyse des Schwurbelarchivs: 22TB TelegramdatenBAin BearbeitungTelegram, Big Data, Verschwörungsideologien, Social Media Analyse, Text Mining, NLP, Sentiment Analyse
Handling unbalancierter Klassen in der Aspekt-basierten Sentiment Analyse: Exploration verschiedener Methoden anhand eines Datensatzes deutschsprachiger HotelbewertungenBA, MAEntwurfSentiment Analyse, Annotation, NLP
Implementierung und Evaluation verschiedener Machine Learning-Ansätze für die Sentiment-Analyse im DeutschenBAabgeschlossenSentiment Analyse, Machine Learning, NLP
Methoden zur Extraktion impliziter und expliziter Aspekte bei der Sentiment AnalyseBAabgeschlossenNatural Language Processing, Machine Learning, Data Science, NLP, ML, Sentiment Analyse, Text Mining
Utilizing Reinforcement Learning for Aspect-based Sentiment AnalysisBA, MAEntwurfSentiment Analyse, NLP, Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)