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Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)BA, MAThomas SchmidtDigital Humanities, Computational Humanities, Annotation, Social Media, Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Film Studies, Cultural Analytics, NLP, Text Mining, Computer Vision
Quantitative Analyse medialer Repräsentation im Zeitverlauf am Beispiel der Universität RegensburgMAChristian WolffMedia Analytcis, digitale Öffentlichkeit, Text Mining, Corpuslinguistik
 

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Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas SchmidtText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling2020-06-15
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAJakob FehleThomas SchmidtSentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities2020-06-152021-01-11
UX Mining – Toolgestützte Erfassung der User Experience durch Analyse von Amazon-ReviewsMADavid LechlerManuel BurghardtUX, Sentiment Analysis, Text Mining2015-12-02
Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität RegensburgMAPhilipp Jean-JacquesChristian WolffSentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities2017-03-302017-09-25