Entwicklung einer recommender-Komponente für lessons learned-Einträge im Rahmen einer Anwendung zur Qualitätssicherung
- Thema:
- Entwicklung einer recommender-Komponente für lessons learned-Einträge im Rahmen einer Anwendung zur Qualitätssicherung
- Art:
- MA
- BetreuerIn:
- Christian Wolff
- BearbeiterIn:
- Laurin Schnell
- ErstgutachterIn:
- Christian Wolff
- ZweitgutachterIn:
- N.N.
- Status:
- abgeschlossen
- Stichworte:
- Recommender System, Qualitätskontrolle, lessons learned, Wissensmanagement, SharePoint, machine learning, Evaluation, tools
- angelegt:
- 2018-11-12
- Beginn:
- 2018-11-12
- Anmeldung:
- 2018-11-12
- Abgabe:
- 2018-04-12
- Textlizenz:
- Unbekannt
- Codelizenz:
- Unbekannt
Hintergrund
Die Continental Automotive GmbH treibt momentan ein Projekt zur Entwicklung eines Recommender-Systems für das bestehende Lessons Learned-Tool voran.
Zielsetzung der Arbeit
Ziel ist die Entwicklung eines Konzepts für ein Recommender-System als Vorlage für die finale Umsetzung in einer mobile Quality-App sowie im bestehenden Lessons Learned Web-Tool. Das Konzept soll im Rahmen von Nutzerbewertungen über die Relevanz der vorgeschlagenen Lessons Learned evaluiert werden.
Konkrete Aufgaben
Analyse Gegenstandsbereich, Literaturrecherche, Entwicklung eines Recommender-System-Konzepts (im Rahmen von internen Corporate Identity- und Betriebsrat-Guidelines), Evaluation des Konzepts im Rahmen von Nutzerbefragungen.
Erwartete Vorkenntnisse
Erwartete Vorkenntnisse Lessons Learned, Grundlagen Recommender-Systeme
Weiterführende Quellen
Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., & Freidrich, G. (2008). Recommender Systems An Introduction. Cambridge University Press.