| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | Stichworte | ↓ Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
|---|
| Der Einfluss von Persönlichkeit und Gender auf das Informationsverhalten im E-Commerce: Eine empirische Studie für den Anwendungsfall Amazon | MA | Khang Ho | Thomas Schmidt | Information Behavior, Informationsverhalten, Persönlichkeit, Geschlecht, Gender, Personality, empirische Studie, Studie, Statistik | 2019-09-02 | 2020-01-20 |
| Usability-Evaluation und Redesign der Benutzerschnittstelle der Memorial Archives-Datenbank der KZ-Gedenkstätte Flossenbürg | BA | Nadine Eck | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Usability Engineering, UX, User Experience, Digital History, Data Science, Web Design | 2019-09-02 | |
| Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities | BA | Johanna Dangel | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis | 2019-11-18 | |
| Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos | BA | Tim Rainer | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities | 2020-02-03 | |
| Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche | MA | Jakob Fehle | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities | 2020-06-15 | 2021-01-11 |
| Conceptualization, Modeling and Prototypical Design of a Visualization for Cemetery and Grave Information of the Memorial Archives Platform | MA | Raffaela Faber | Thomas Schmidt | Visualization, Digital History, Memorial Archives, Data Science, User Interface | 2020-06-15 | |
| Exploring the United States Presidential Debates via Text Mining | MA | Anastasiia Mosiienko | Thomas Schmidt | Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling | 2020-06-15 | |
| Analyse verschiedener Perspektiven zur Messung der Popularität von Filmen mittels computergestützter Methoden | MA | Isabella Engl | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Film Studies, Film Canon, Popularity, Web, Data Science | 2020-06-15 | |
| Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis | BA | Nina Kleindienst | Thomas Schmidt | Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies | 2020-11-30 | |
| Erstellung und Exploration eines Korpus aus Videospiel-Texten | BA | Fabian Stelzer | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Game Studies, Corpus, Natural Language Processing | 2021-02-08 | |
| Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-Fictions | BA | Johannes Hoffmann | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining | 2021-06-14 | |
| Proceedings of the 19th German Bundestag: An Exploration via Computational Text Analysis | BA | Felix Wieland | Thomas Schmidt | Politik, NLP, Debatten, Bundestag | 2022-01-10 | |
| Topic modeling of German Parliament Speeches with Regard to Sustainability Aspects | MA | Angela Ruf | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Topic Modeling, Parliamentary Analysis, NLP | 2022-02-07 | |
| Acquisition of a German Fan Fiction Corpus and Analysis in the Context of Gender Representation | MA | Jonathan Sasse | Thomas Schmidt | Fan Fictions, NLP, Computational Literary Studies, Digital Humanities | 2022-07-04 | 2023-01-23 |
| Vorherige Seite |
|---|