| Thema | Art | BearbeiterIn | ↑ BetreuerIn | Stichworte | Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
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| Exploring the United States Presidential Debates via Text Mining | MA | Anastasiia Mosiienko | Thomas Schmidt | Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling | 2020-06-15 | |
| Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche | MA | Jakob Fehle | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities | 2020-06-15 | 2021-01-11 |
| Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos | BA | Tim Rainer | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities | 2020-02-03 | |
| Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities | BA | Johanna Dangel | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis | 2019-11-18 | |
| Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen Texten | MA | Marco Jakob | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities | 2018-12-17 | 2019-07-08 |
| Analyse und Evaluation von Annotationstools für den Anwendungsfall Sentiment-Annotation | BA | Brigitte Winterl | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Annotation, Computational Linguistics, Evaluation, Usability Engineering, User Experience, Sentiment Analysis | 2019-01-14 | |
| Analyse visueller und textueller Kommunikationsaspekte von deutschen Lifestyle-Influencern auf Instagram und deren Einfluss auf das User Engagement | MA | Nina Dillinger | Michael Achmann | Digital humanities, Annotation, Sentiment Analysis, Instagram, Social Media | 2023-04-24 | |
| Semantic Similarity Clustering von Usability-Fragebögen für das automatische Analysieren von Online-Reviews | BA | Elias Haider | Manuel Burghardt | UX, Text Mining, Sentiment Analysis | 2018-02-12 | |
| "Gefühl ist alles; Name ist Schall und Rauch" - Der Einsatz von Sentiment Analysis in der quantitativen Dramenanalyse | MA | Thomas Schmidt | Manuel Burghardt | Digital Humanities, Sentiment Analysis, Dramenanalyse | 2017-05-08 | 2017-10-16 |
| UX Mining – Toolgestützte Erfassung der User Experience durch Analyse von Amazon-Reviews | MA | David Lechler | Manuel Burghardt | UX, Sentiment Analysis, Text Mining | 2015-12-02 | |
| Eine kontrastive Diskursanalyse der Parlamentsreden von FPÖ und Grünen anhand textlinguistischer Datenverarbeitung | BA | Colin Sippl | Manuel Burghardt | Digital Humanities, Korpuslinguistik, Sentiment Analysis | 2015-07-06 | |
| Data Augmentation with Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis in Low-Resource Scenarios | MA | Nils Constantin Hellwig | Jakob Fehle | Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Large Language Models, Sentiment Analyse, Sprachverarbeitung, Sprachmodelle | 2023-10-23 | 2024-04-15 |
| Rage Mode On: Über Wut als Katalysator und Treiber der Interaktion auf Instagram | MA | Laura Frank | Christian Wolff | Social Media, Sentiment Analysis, Rage, Wut, Emotion, Interaktion | 2022-01-24 | |
| Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität Regensburg | MA | Philipp Jean-Jacques | Christian Wolff | Sentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities | 2017-03-30 | 2017-09-25 |
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