| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | ↓ Stichworte | Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
|---|
| Acquisition of a German Fan Fiction Corpus and Analysis in the Context of Gender Representation | MA | Jonathan Sasse | Thomas Schmidt | Fan Fictions, NLP, Computational Literary Studies, Digital Humanities | 2022-07-04 | 2023-01-23 |
| Sammlung und Auswertung eines Social-Media-Korpus durch Entwicklung eines Browser-Plugins zur Annotation von Instagram Stories | BA | Ruslan Asabidi | Michael Achmann | Medieninformatik, Digital Humanities, Politikwissenschaft, Medienwissenschaft, Qualitative Studie, Quantitative Studie, Social Media, Instagram | 2021-07-05 | |
| Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität Regensburg | MA | Philipp Jean-Jacques | Christian Wolff | Sentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities | 2017-03-30 | 2017-09-25 |
| Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen Texten | MA | Marco Jakob | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities | 2018-12-17 | 2019-07-08 |
| Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities | BA | Johanna Dangel | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis | 2019-11-18 | |
| Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos | BA | Tim Rainer | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities | 2020-02-03 | |
| Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche | MA | Jakob Fehle | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities | 2020-06-15 | 2021-01-11 |
| Vergleich lexikon- und machine learning-basierter Verfahren der Sentiment-Analyse literarischer Texte | MA | Sebastian Orth | Thomas Schmidt | Sentiment analysis, Digital Humanities, Dramenanalyse | 2019-07-01 | |
| Exploring the United States Presidential Debates via Text Mining | MA | Anastasiia Mosiienko | Thomas Schmidt | Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling | 2020-06-15 | |
| Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis | BA | Nina Kleindienst | Thomas Schmidt | Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies | 2020-11-30 | |
| Vorherige Seite |
|---|