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Gefiltert nach stichworte='Sentiment Analysis' & betreuerin='Thomas Schmidt'

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Analyse und Evaluation von Annotationstools für den Anwendungsfall Sentiment-AnnotationBABrigitte WinterlThomas SchmidtDigital Humanities, Annotation, Computational Linguistics, Evaluation, Usability Engineering, User Experience, Sentiment Analysis2019-01-14
Der Einsatz von Sentiment Analysis für das Usability-TestingFPMThomas SchmidtSentiment Analysis, Usability Engineering, User Test, multimodal, Text Mining, User Experience, Audio, Video
Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen TextenMAMarco JakobThomas SchmidtSentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities2018-12-172019-07-08
Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital HumanitiesBAJohanna DangelThomas SchmidtSentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis2019-11-18
Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in VideosBATim RainerThomas SchmidtSentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities2020-02-03
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAJakob FehleThomas SchmidtSentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities2020-06-152021-01-11
Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas SchmidtText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling2020-06-15