| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | ↓ Stichworte | Antrittsvortrag | Abschlussvortrag (MA) |
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| Analyse und Evaluation von Annotationstools für den Anwendungsfall Sentiment-Annotation | BA | Brigitte Winterl | Thomas Schmidt | Digital Humanities, Annotation, Computational Linguistics, Evaluation, Usability Engineering, User Experience, Sentiment Analysis | 2019-01-14 | |
| Der Einsatz von Sentiment Analysis für das Usability-Testing | FPM | | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Usability Engineering, User Test, multimodal, Text Mining, User Experience, Audio, Video | | |
| Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen Texten | MA | Marco Jakob | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities | 2018-12-17 | 2019-07-08 |
| Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities | BA | Johanna Dangel | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis | 2019-11-18 | |
| Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in Videos | BA | Tim Rainer | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities | 2020-02-03 | |
| Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das Deutsche | MA | Jakob Fehle | Thomas Schmidt | Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities | 2020-06-15 | 2021-01-11 |
| Exploring the United States Presidential Debates via Text Mining | MA | Anastasiia Mosiienko | Thomas Schmidt | Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling | 2020-06-15 | |
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