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Abgeschlossene Arbeiten

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Legende: BA: Bachelorarbeit - MA: Masterarbeit - FP: Projekt für Master-Modul MEI-M 40 (Forschungsmodul) - EP: Projekt für Master-Modul MEI-M 26 (Projektmodul).

Bachelorarbeiten

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ThemaArtBearbeiterInBetreuerIn↓ AntrittsvortragAbschlussvortragAbgabeStichworte
Eine kontrastive Diskursanalyse der Parlamentsreden von FPÖ und Grünen anhand textlinguistischer DatenverarbeitungBAColin SipplManuel Burghardt2015-07-06Digital Humanities, Korpuslinguistik, Sentiment Analysis
Semantic Similarity Clustering von Usability-Fragebögen für das automatische Analysieren von Online-ReviewsBAElias HaiderManuel Burghardt2018-02-12UX, Text Mining, Sentiment Analysis
Analyse und Evaluation von Annotationstools für den Anwendungsfall Sentiment-AnnotationBABrigitte WinterlThomas Schmidt2019-01-14Digital Humanities, Annotation, Computational Linguistics, Evaluation, Usability Engineering, User Experience, Sentiment Analysis
Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital HumanitiesBAJohanna DangelThomas Schmidt2019-11-18Sentiment Analysis, Digital Humanities, Tool, Web, Evaluation, Emotion Analysis
Entwicklung eines Web-Tools zur Durchführung und Exploration von Sentiment und Emotion Analysis in VideosBATim RainerThomas Schmidt2020-02-03Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Web Developement, Multimodal, Informationsvisualisierung, Affective Computing, Digital Humanities
 

Masterarbeiten

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ThemaArtBearbeiterInBetreuerIn↓ AntrittsvortragAbschlussvortragAbgabeStichworte
UX Mining – Toolgestützte Erfassung der User Experience durch Analyse von Amazon-ReviewsMADavid LechlerManuel Burghardt2015-12-02UX, Sentiment Analysis, Text Mining
Bewertung der Außendarstellung von Institutionen am Beispiel der Universität RegensburgMAPhilipp Jean-JacquesChristian Wolff2017-03-302017-09-25Sentiment Analysis, Media Analytics, Text Mining, Digital Humanities
"Gefühl ist alles; Name ist Schall und Rauch" - Der Einsatz von Sentiment Analysis in der quantitativen DramenanalyseMAThomas SchmidtManuel Burghardt2017-05-082017-10-162017-09-30Digital Humanities, Sentiment Analysis, Dramenanalyse
Entwicklung und Evaluation eines Annotationstools für die Annotation von Sentiment und Emotion in literarischen TextenMAMarco JakobThomas Schmidt2018-12-172019-07-08Sentiment Analysis, Annotation, Sentiment Annotation, Tool, Usability Engineering, Evaluation, Web, Web-Entwicklung, Emotion, Emotion Analysis, Digital Humanities
Implementierung und systematische Evaluation von Methoden lexikonbasierter Sentiment Analyse für das DeutscheMAJakob FehleThomas Schmidt2020-06-152021-01-11Sentiment Analysis, Text Mining, Corpus Analytics, Natural Language Processing, Digital Humanities
Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas Schmidt2020-06-15Text Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling
Identifying Fake news in social & traditional mediaMAPhilipp HartlUdo Kruschwitz2021-05-102021-10-25NLP, fake news, detection, social network analysis, Sentiment Analysis, Twitter
Rage Mode On: Über Wut als Katalysator und Treiber der Interaktion auf InstagramMALaura FrankChristian Wolff2022-01-242022-07-02Social Media, Sentiment Analysis, Rage, Wut, Emotion, Interaktion
Analyse visueller und textueller Kommunikationsaspekte von deutschen Lifestyle-Influencern auf Instagram und deren Einfluss auf das User EngagementMANina DillingerMichael Achmann2023-04-24Digital humanities, Annotation, Sentiment Analysis, Instagram, Social Media
Data Augmentation with Large Language Models for Aspect-Based Sentiment Analysis in Low-Resource ScenariosMANils Constantin HellwigJakob Fehle2023-10-232024-04-152024-04-10Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Large Language Models, Sentiment Analyse, Sprachverarbeitung, Sprachmodelle